现代化工业中的智能嵌入式电脑应用广泛，而智能嵌入式电脑的机器视觉系统就是利用机器代替人眼来做判断及测量，它还包含光学、机械、计算机软硬件的技术。而随着工业4.0时代的到来，机器视觉在智能制造业领域的作用越来越重要，机器视觉技术是如何工作的、它为什么是实现流程自动化和质量改进的正确选择等。
       机器视觉技术，是一门涉及人工智能、神经生物学、心理物理学、计算机科学、图像处理、模式识别等诸多领域的交叉学科。机器视觉主要用计算机来模拟人的视觉功能，从客观事物的图像中提取信息，进行处理并加以理解，终用于实际检测、测量和控制。机器视觉技术大的特点是速度快、信息量大、功能多。机器视觉的定义：机器视觉就是使用光学非接触式感应设备自动接收并解释真实场景的图像以获得信息控制机器或流程。机器视觉的优势究竟有哪些呢：虽然人类视觉擅长于对复杂、非结构化的场景进行定性解释，但机器视觉则凭借速度、精度和可重复性等优势，擅长于对结构化场景进行定量测量，举例来说，在生产线上，机器视觉系统每分钟能够对数百个甚至数千个元件进行检测。配备适当分辨率的相机和光学元件后，机器视觉系统能够轻松检验小到人眼无法看到的物品细节特征。另外，由于消除了检验系统与被检验元件之间的直接接触，机器视觉还能够防止元件损坏，也避免了机械部件磨损的维护时间和成本投入。通过减少制造过程中的人工参与，机器视觉还带来了额外的安全性和操作优势。此外，机器视觉还能够防止洁净室受到人为污染，也能让工人免受危险环境的威胁。为了通过技术创新，从根本上解决国产控制器的瓶颈问题，研发团队聚焦控制器快、准、协、智、柔的性能需求，研发具有三闭环控制、三流融合协同和三级分布式智能的新型控制器。其中，通过把工艺流、机器人运动过程流、在线检测信息流融合在整个环路中的三流融合，满足工艺、运动、人机协同的需求。近年来，我国传统制造业不断加快技术改造步伐，智能制造贯穿于设计、生产、管理、服务等各个环节，成为制造业发展的新趋势。